每當提起過程控制，人們第一時間聯想到的是檢驗，檢驗再檢驗，這個步驟，我們稱之為數據收集，然而不幸的是，很多企業做到這一步就停下來了，我們了解到緊固件企業在供應商審核時經常會遇到這樣的現象：

    當供應商詢問如何通過檢測數據來判斷過程是否異常時，以及是否設立內部控制區間時，質量對接人員會指著那些躺在表格中的一行行測試數據‘’看！我的過程是經過仔細檢測的，沒有超差現象。我們也會同時考慮產量，只要都合格，應該就可以認為沒問題。    在判斷對錯前，我們看來有必要先了解過程控制的出處、控制點以及控制方法  ， 老司機們準備好，我們和諧號品質列車準備發車了。

好的質量管理來自于好的過程設計，

那么一個好的過程設計出自于哪？

Prcocess Map——重要的識別工具，識別項目遵循：“輸入-過程-輸出”法則，目的在于充分識別出影響過程的關鍵因子Xs。

C&E稱為Cause & Effects，又稱因果邏輯圖，是對基于C&E找出的影響過程的關鍵因子進行風險評分，找出影響變量最高的因素Xs。

FMEA 即潛在的失效模式分析，在此處，是基于前一步的高得分因子有可能產生的失效模式、發生頻次和可探測性三個維度通過風險系數RPN或者閾值來進行綜合的分析，評估。

CP控制計劃，它控制的內容一定是對基于FMEA中已經識別出的高風險因素進行過程干涉/過程管控的目的，它通常定義了了測量方式，控制手法，即SPC圖標類型。

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